Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter für Kunden wie Daimler, Porsche und Bosch, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:

  • Integration der Datenquellen (Fahrzeug Daten) in die MS Analytics-Infrastruktur inkl. Design und Konzeption
  • Durchführung (Teil-)Projektarbeit z. B. Erstellung der umfassenden IT Konzepte, Entwicklung und Implementierung
  • Implementierung von performanten, systemübergreifenden Data-Pipelines: von Datenquelle, über Datenintegration in der Analytics-Infrastruktur bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung
  • Weiterentwicklung der Architektur und des Set Ups der bestehenden technischen Analytics-Infrastruktur
  • Enge crossfunktionale nationale und internationale Zusammenarbeit mit mehreren relevanten Ansprechpartnern z. B. Fach- und IT-Bereiche, Datenteams, externe Spezialisten
  • Zusammenstellung und Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände
  • Verbesserung der Qualität der vorhandenen Daten
  • Entwicklung von neuen innovativen Analyselösungen und Erkennung der daraus resultierenden Akuisemöglichkeiten für MS Daten
  • Erforschung moderner Datenquellen (z. B.Mobile Daten, Social Media, Maschinendaten) in Bezugauf Relevanz, Datenqualität, Verfügbarkeit zur Anwendung in MS Use Cases

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik, Softwaretechnik oder vergleichbarer Studiengang
  • Spezialist in Data Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in: Python, Apache Spark (Pyspark, Databricks), object-oriented programming (classes, modules etc.), CI/CD pipelines (Circle CI, Azure DevOps) und Task orchestration tools (Apache Airflow, Azure Data Factory)
  • Optional: Erfahrung in Stream processing with Spark Structured Streaming, in Message Brokers (Kafka, Azure Event Hub) und MLOps tools (eg. MLFlow)
  • Fließende Deutsch- Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Es erwartet Sie …

  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
  • Da Vinci Corporate Benefits
  • Training on the job und Sprachkurse
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter. Werden Sie ein Teil von uns!

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Stellendetails:
Einsatzort

70178 Stuttgart Deutschland

Referenznummer

15042

Kontakt:

Frau Anja Schoser

Da Vinci Engineering GmbH

Hauptstätter Straße 149

70178 Stuttgart

+49 711 72240 138

job@davinci.de

+49 711 72240 198

Auszeichnungen:
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