Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter für Kunden wie Daimler, Porsche und Bosch, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:

  • Definition und Überwachung der konzeptionellen und logischen Datensysteme, KI-Anwendungen und analytischen Modelle
  • Definition des Framework der Datenarchitektur, Standards und Prinzipien, einschließlich Modellierung, Metadaten, Sicherheit, Referenzdaten und optimieren logische Daten und KI-Systeme für globale Kunden als Teil der KI-Service-Linie
  • Definition einer Referenzarchitektur, die ein Muster ist, dem andere folgen können, um Unternehmensdatensysteme, Datawarehouse und Enterprise Data Lake Systems zu erstellen und zu verbessern
  • Implementierung von Lösungen auf unterschiedlichen Plattformen, darunter On-Premise- und Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure, SAP und Google Cloud Platform)
  • Planung und Implementierung von Datenanalyselösungen auf Hadoop-basierten Plattformen wie Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera Hadoop
  • Konzeption von End-to-End-Daten- und KI-Lösungen (Speicherung, Integration, Verarbeitung und Verbrauch) sowie sicherstellung der Datenqualität und geeigneter Kontrollen zur Unterstützung verschiedener Datenzu- und -abflüsse
  • Leitung strategischer und taktischer Architekturplanungs- und Designsitzungen mit mehreren Teams, einschließlich Produktmanagement, BI, Data Engineering, Architekten, Operations und Entwicklungsteams
  • Leitung der Gesamtdaten- und KI-Strategie, Architekturen und Sicherheit, Definition von Datenmodellen, Evaluierung von Infrastrukturkomponenten, Software-, Performance- und Datenanwendungsdesign

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
  • Ausgeprägte Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen: (Datenanalytik und KI): AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform;
  • Erfahrung mit AWS – Athena, EMR, Redshift, Kinesis, Quicksight, Sagemaker, Metaflow und auch mit Azure – Event Hub, Kafka, Data Factory, Azure Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks und Power BI
  • Kenntnisse der Hadoop-Architektur und Komponenten einschließlich Spark, HBASE, Hive / Impala, Cassandra, Kafka, Oozie als auch Kenntnise von DevOps und MLOps;
  • Erfahrung im Bereich Datenvisualisierung und Business Intelligence – Power BI, SAP BusinessObjects, Tableau und Qlik sowie Data Lake und Datawarehouse – Cloudera, BW/4HANA, BW auf HANA;
  • Aufkommende digitale Technologien wie Blockchain, Data Sciences, neuronale Netze, KI, AR VR, Advanced Solutions mit Remote Sensing Technologien
  • Starke Kollaborationskompetenz mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau komplexer Matrixorganisation;“
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Es erwartet Sie …

  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
  • Da Vinci Corporate Benefits
  • Training on the job und Sprachkurse
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter. Werden Sie ein Teil von uns!

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Stellendetails:
Einsatzort

70178 Stuttgart Deutschland

Referenznummer

14322

Kontakt:

Frau Vivienne Schuler

Da Vinci Engineering GmbH

Hauptstätter Straße 149

70178 Stuttgart

+49 711 72240 268

job@davinci.de

+49 711 72240 198

Auszeichnungen:
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