Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter für Kunden wie Daimler, Porsche und Bosch, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:

  • Leitung der Datenstrategie, Identifizierung und Integration neuer Datensätze sowie enge Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team, um End-to-End-KI-Projekte zu strategisch und umzusetzen
  • Identifizierung relevanter Datenquellen und Datensätze für die Kundenbedürfnisse
  • Data Mining und statistische Analysetechniken (in R, Python und Java), Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse
  • ML-Algorithmen entwerfen und entwickeln (z.B. Bayes’sche Methoden, Kernel-Methode, Ensemble-Methode, Semi- Supervised, Reinforcement Learning)
  • Durchgängiger Machine-Learning-Workflow mit Aktivitäten wie Datenerfassung, Feature Engineering und Datentransformation, Modellschulung und Einsatz von Modellen in der Produktion
  • Monitor Modellleistung , Genauigkeit und weitere Hauptmerkmale für ein robustes Modellmanagement
  • Entwicklung und Nutzung von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen für den Abbau von Big Data Stores, Durchführung von Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen sowie Reinigung und Validierung von Daten für Einheitlichkeit und Genauigkeit
  • Daten für Trends und Muster analysieren und Daten mit einem klaren Ziel interpretieren
  • Implementieren analytischer Modelle in Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine-Learning-Ingenieuren in die Produktion

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Technik oder relevantem Gebiet, Masterabschluss in Statistik, angewandter Mathematik oder verwandter Disziplin
  • Professionelle Zertifizierungen in Data Science und ML ( Azure, AWS, AutoML Platforms)
  • Ausgeprägte Kenntnisse im End-to-End-Machine-Learning-Workflow, der Aktivitäten wie Datenerfassung, Feature Engineering und Datentransformation, Modellschulung und Einsatz von Modellen in der Produktion umfasst
  • Erfahrung in der Entwicklung und Entwicklung von ML-Algorithmen ( Kernel Method, Ensemble Method, Semi- Supervised, Reinforcement Learning)
  • Mehrjährige Erfahrung mit Data Mining und statistischen Analysetechniken (in R, Python), Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse
  • Erfahrung in der Entwicklung und Entwicklung von ML-Algorithmen ( Kernel Method, Ensemble Method, Semi- Supervised, Reinforcement Learning) und in AutoML-Plattformen einschließlich DataRobot und Dataiku und Matlab wird bevorzugt
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Qlik, Tableau, SAP BusinessObjects und Power BI)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Es erwartet Sie …

  • Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
  • Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
  • Da Vinci Corporate Benefits
  • Training on the job und Sprachkurse
  • Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter. Werden Sie ein Teil von uns!

Share this job:
Job details:
Location

70178 Stuttgart Deutschland

Job number

14320

Contact:

Frau Vivienne Schuler

Da Vinci Engineering GmbH

Hauptstätter Straße 149

70178 Stuttgart

+49 711 72240 268

job@davinci.de

+49 711 72240 198

Awards:
Back to overview
www.davinci.de