• Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines für die Entwicklung von KI-Modellen
• Du automatisierst Workflows für die KI-Entwicklung und das Management des Modell-Lebenszyklus
• Du verwaltest die Infrastruktur mit Kubernetes, Docker und Cloud-ML-Services
• Du implementierst Monitoring, Logging und Drift-Erkennung für produktive ML-Modelle
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Modelle in produktive Umgebungen zu integrieren
• Du sorgst für Sicherheit, Compliance und Reproduzierbarkeit im operativen Umgang mit Modellen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations (MLOps), DevOps oder Softwareentwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch
• Erfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Tools wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen MLOps-Tools wie Weights & Biases oder MLflow
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch, fließend in Englisch

• Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
• Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
• Da Vinci Corporate Benefits
• Training on the job und Sprachkurse
• Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!