• Modellierung, Simulation und Vorauslegung von Flying-Fuel-Cell-Systemen mit Fokus auf die Simulation elektrischer Netzwerke und leistungselektronischer Komponenten
• Entwicklung von Systemarchitekturen und deren Ableitungen, einschließlich Gewichtsschätzungen, Sicherheitsanalysen, Temperaturmanagement und Wirkungsgradoptimierung – mit Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung der Brennstoffzellentechnologie
• Zusammenarbeit mit relevanten Systemkomponenten wie Inverter, MCU, E-Motor, Stromverteilung, Sicherheitssysteme und Sensoren bei der Gestaltung des Flying-Fuel-Cell-Systems
• Erstellung von Modellen für das Model-Based-Systems-Engineering (MBSE), einschließlich Use Cases, Funktionen, Architekturen und Diagrammen
• Leitung ausgewählter Simulationsprojekte unter Berücksichtigung von Budget- und Zeitvorgaben sowie Koordination und Steuerung der Simulationsaktivitäten
• Mitwirkung an der Entwicklung innovativer Lösungen für die Fuel-Cell-Power-Line unter Berücksichtigung zukünftiger Anforderungen an Antriebssysteme
• Unterstützung der technischen Projektleitung und Bauteilteamleitung in der frühen Projektphase bis hin zur Angebotserstellung für Kunden
• Nutzung von Predesign- und Fachbereichstools zur effizienten Durchführung von Design- und Konzeptstudien sowie zur Erstellung von Pre-Test-Predictions
• Weiterentwicklung bestehender Tools und Prozesse für die Vorauslegung
• Eigenverantwortliche Planung, Durchführung und Betreuung von Machbarkeitsstudien
• Fachliche Betreuung und Führung von Doktorand:innen
• Enge Zusammenarbeit mit externen Technologiepartnern, Forschungseinrichtungen und Zulieferern

• Abgeschlossenes Universitätsstudium in Elektrotechnik, Leistungselektronik, Flugzeugsystemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Fokus auf elektrische Netzwerke in der Luftfahrt
• Erfahrung im Bereich der Brennstoffzellentechnologie und angrenzenden Themen wie Motorsteuerung, BOP-Architekturen, Inverter-Technologien und Sicherheitsanalysen
• Kenntnisse in der Systemsimulation mit Tools wie Matlab Simscape, Modelica oder vergleichbaren Programmen
• Programmierkenntnisse in Matlab, Python oder ähnlichen Sprachen
• Ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Wissenschaftliche Neugier und Kreativität gepaart mit einer lösungsorientierten Herangehensweise an komplexe technische Herausforderungen
• Freude an interdisziplinärer Teamarbeit sowie am Austausch mit externen Partnern
• Sehr gute Englischkenntnisse

• Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
• Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
• Da Vinci Corporate Benefits
• Training on the job und Sprachkurse
• Wertschätzung, Motivation und Engagement

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