• Du entwirfst, implementierst und pflegst skalierbare ETL-Datenpipelines
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle für Anwendungen in der Robotik
• Du stellst Datenqualität, Governance und Sicherheit über alle Plattformen hinweg sicher
• Du entwickelst Daten-Workflows unter Verwendung skalierbarer Verarbeitungstechnologien, Streaming und Datenkuratierung
• Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen
• Du bewertest und integrierst neue Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Informationssystemen oder vergleichbar
• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Java oder Scala in Big-Data-Frameworks ist ein Plus
• Erfahrung mit modernen Daten-Technologien wie Spark, Kafka und Airflow sowie mit NoSQL-Datenbanken (z.?B. MongoDB)
• Cloud-Kompetenz (AWS, Azure oder GCP) und Erfahrung mit Data Lake- oder Data-Warehouse-Lösungen
• Gute Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
• Du beherrschst die englische Sprache perfekt und sprichst idealerweise auch sehr gut Deutsch

• Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
• Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
• Da Vinci Corporate Benefits
• Training on the job und Sprachkurse
• Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!